{"id":48008,"date":"2020-07-17T10:37:30","date_gmt":"2020-07-17T13:37:30","guid":{"rendered":"https:\/\/projetoslayerup.com.br\/layerup\/?p=48008"},"modified":"2021-05-31T17:32:42","modified_gmt":"2021-05-31T20:32:42","slug":"big-data-tecnologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/projetoslayerup.com.br\/layerup\/big-data-tecnologia\/","title":{"rendered":"Big Data: onde est\u00e3o as empresas brasileiras?"},"content":{"rendered":"\r\n

A tecnologia<\/strong> est\u00e1 em constante evolu\u00e7\u00e3o, e ficar atento \u00e0s tend\u00eancias desse mercado pode ser um desafio. Existem diferentes conceitos que buscam revolucionar os neg\u00f3cios, e o Big Data<\/strong> \u00e9 um exemplo bastante eficiente.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Diante de tantas op\u00e7\u00f5es, muitas vezes algumas t\u00e9cnicas acabam passando despercebidas. Por isso, \u00e9 necess\u00e1rio conhecer todas as novidades para ter a certeza de que o seu neg\u00f3cio est\u00e1 atualizado.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

O Big Data oferece grandes vantagens a empresas de diferentes segmentos<\/strong>. Mas como isso acontece? Como funciona essa metodologia? Quais s\u00e3o os seus objetivos, e como os seus resultados s\u00e3o implementados em um neg\u00f3cio? \u00c9 o que vamos descobrir!<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

An\u00e1lise de dados e os 5 V\u2019s<\/strong>: conhecendo Big Data<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

A an\u00e1lise de dados<\/strong> se tornou indispens\u00e1vel em diferentes neg\u00f3cios. Entretanto, para que ela realmente seja eficiente, \u00e9 preciso saber utilizar as informa\u00e7\u00f5es fornecidas de maneira eficiente.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Muitas das vezes contratamos servi\u00e7os que nos oferecem uma s\u00e9rie de relat\u00f3rios, mas n\u00e3o sabemos o que fazer com aquele grande volume de dados. O Big Data surge como uma solu\u00e7\u00e3o<\/strong> para este problema.<\/p>\r\n

Isso porque ele centraliza as informa\u00e7\u00f5es<\/strong> obtidas por meio de diferentes origens (sendo elas externas ou internas) e identifica a semelhan\u00e7a<\/strong> ou padr\u00f5es existentes entre elas. Depois, o processamento desses dados \u00e9 realizado de maneira autom\u00e1tica, criando as estat\u00edsticas<\/strong> relacionadas ao neg\u00f3cio em quest\u00e3o.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Assim, analistas s\u00e3o capazes de catalogar esses padr\u00f5es e utiliz\u00e1-los de forma eficiente na \u00e1rea em que atuam, obtendo bons resultados.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

N\u00e3o s\u00f3 isso: ao entender as tend\u00eancias do mercado por meio de an\u00e1lises mais aprofundadas<\/strong>, \u00e9 poss\u00edvel se preparar para o futuro do segmento e se adaptar a ele previamente.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Para que isso seja poss\u00edvel, o Big Data se baseia em alguns princ\u00edpios<\/strong> que ficaram conhecidos como os 5 V\u2019s. Vamos conhec\u00ea-los.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Volume<\/strong><\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n

Como j\u00e1 falamos, o Big Data analisa dados de origens variadas. Por isso, lida com um grande volume de informa\u00e7\u00f5es<\/strong>.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Hoje, com as redes sociais e os smartphones, essa quantidade multiplica exponencialmente. Afinal, estamos sempre conectados e compartilhando conte\u00fado, o que gera dados a serem processados.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

\u00c9 importante, ent\u00e3o, que o Big Data seja capaz de lidar com esse alto fluxo<\/strong>.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Variedade<\/strong><\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n

Redes sociais, pesquisas de mercado, cadastros de clientes, pesquisas, dispositivos eletr\u00f4nicos: s\u00e3o muitas as origens dos dados analisados<\/strong> pelo Big Data, e manter a variedade \u00e9 de grande import\u00e2ncia.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Ao entender o comportamento de clientes de diferentes perfis, cria-se t\u00e9cnicas mais eficientes para que a venda seja feita.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Nesse caso, \u00e9 necess\u00e1rio lidar com dados estruturados<\/strong> (aqueles que s\u00e3o colocados em um banco de informa\u00e7\u00f5es assim que coletados) e n\u00e3o estruturados<\/strong> (aqueles que ainda n\u00e3o foram catalogados).<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Velocidade<\/strong><\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n

Encontrar padr\u00f5es de forma r\u00e1pida e eficiente \u00e9 extremamente importante quando tratamos do Big Data.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Lidamos com dados de variadas origens que chegam constantemente \u00e0 base de informa\u00e7\u00f5es. Caso eles n\u00e3o sejam processados de maneira \u00e1gil, come\u00e7am a acumular, e os resultados s\u00e3o prejudicados.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Essa computa\u00e7\u00e3o deve possuir grande capacidade operacional<\/strong>. Hoje, os sistemas na nuvem v\u00eam ganhando espa\u00e7o por seu bom desempenho e baixo custo.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Veracidade \u00a0 \u00a0 <\/strong><\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n

Reunir e analisar uma s\u00e9rie de dados sem ter certeza de sua veracidade \u00e9 uma perda de tempo. Informa\u00e7\u00f5es falsas comprometem todo o trabalho<\/strong>.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Sendo assim, \u00e9 necess\u00e1rio filtrar os relat\u00f3rios obtidos para ter a certeza de que somente dados verdadeiros passam para a pr\u00f3xima fase.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Ao mesmo tempo, \u00e9 preciso ter cuidado para utilizar apenas informa\u00e7\u00f5es que sejam pertinentes ao trabalho dos analistas no momento da coleta.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Valor<\/strong><\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n

Depois que as an\u00e1lises s\u00e3o feitas, \u00e9 importante saber utilizar as estat\u00edsticas obtidas de forma a agregar valor<\/strong> ao trabalho realizado por um neg\u00f3cio. Caso contr\u00e1rio, tudo ter\u00e1 sido feito em v\u00e3o.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Por isso, \u00e9 necess\u00e1rio ter um time competente que saiba lidar com um grande fluxo de dados e consiga aplic\u00e1-los aos processos de uma empresa.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Por onde come\u00e7ar?<\/strong><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

Deu para perceber que o Big Data pode ser empregado de diversas maneiras em um s\u00f3 neg\u00f3cio, n\u00e3o \u00e9 mesmo?<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Por estarmos lidando com dados variados, eles s\u00e3o aplic\u00e1veis em diferentes segmentos e \u00e1reas<\/strong> de um mesmo setor. Mas, para que os resultados sejam satisfat\u00f3rios, \u00e9 preciso identificar as melhores maneiras de implementar tais informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Al\u00e9m disso, \u00e9 interessante investir na cultura data driven<\/em><\/strong>, ou seja, guiada por dados. Educar os funcion\u00e1rios e todo o time e faz\u00ea-los entender a import\u00e2ncia dessas informa\u00e7\u00f5es e sua aplica\u00e7\u00e3o \u00e9 o primeiro passo que deve ser tomado.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Big Data no Brasil: mercado com grande potencial<\/strong><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

Estamos tratando de uma t\u00e9cnica de grande import\u00e2ncia para todos os neg\u00f3cios. Por isso, \u00e9 de se esperar que ela seja popular nas empresas brasileiras. Mas essa ainda n\u00e3o \u00e9 uma realidade.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

A divulga\u00e7\u00e3o da TIC Empresas 2019<\/a> mostra que a cultura data driven <\/em>ainda n\u00e3o \u00e9 disseminada no pa\u00eds.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Podemos perceber isso pelo fato de que, em 2019, somente 4% das empresas brasileiras afirmaram que realizaram a an\u00e1lise de Big Data<\/strong>. Esse dado mostra que ainda temos um caminho a ser percorrido at\u00e9 que tais an\u00e1lises se tornem naturais no Brasil.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Em outras palavras, existe um vasto mercado a ser educado, explorado e aproveitado<\/strong> pelas empresas de tecnologia!<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

At\u00e9 l\u00e1, \u00e9 poss\u00edvel afirmar que grande parte dos neg\u00f3cios perde oportunidades para aqueles que j\u00e1 deram um passo na dire\u00e7\u00e3o do futuro<\/strong>.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Mercado de tecnologia: atualize seus conhecimentos e construa benchmarking<\/strong><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

Conhecer e experimentar as tend\u00eancias tecnol\u00f3gicas \u00e9 imprescind\u00edvel para obter bons resultados no mundo atual!<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Por isso, a Layer Up<\/strong> organizou um evento online e gratuito de imers\u00e3o no setor de tecnologia: o Benchtech!<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

\u00c9 sua chance de descobrir as estrat\u00e9gias que grandes players do mercado<\/a> <\/strong>est\u00e3o adotando e construir um benchmarking completo, analisando a concorr\u00eancia e acompanhando tend\u00eancias. No link abaixo voc\u00ea garante acesso a todas as palestras gravadas. Confira:\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n

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O Big Data analisa dados de forma diferenciada e oferece benef\u00edcios aos neg\u00f3cios. Mas como as empresas brasileiras lidam com a t\u00e9cnica? Veja em nosso blog!<\/p>\n","protected":false},"author":19,"featured_media":48011,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[87,22,91],"tags":[347,345,124,338],"class_list":["post-48008","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-business-intelligence","category-marketing-digital","category-transformacao-digital","tag-big-data","tag-mercado-de-tecnologia","tag-tecnologia","tag-transformacao-analitica"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/projetoslayerup.com.br\/layerup\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/48008","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/projetoslayerup.com.br\/layerup\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/projetoslayerup.com.br\/layerup\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/projetoslayerup.com.br\/layerup\/wp-json\/wp\/v2\/users\/19"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/projetoslayerup.com.br\/layerup\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=48008"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/projetoslayerup.com.br\/layerup\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/48008\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":49725,"href":"https:\/\/projetoslayerup.com.br\/layerup\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/48008\/revisions\/49725"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/projetoslayerup.com.br\/layerup\/wp-json\/wp\/v2\/media\/48011"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/projetoslayerup.com.br\/layerup\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=48008"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/projetoslayerup.com.br\/layerup\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=48008"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/projetoslayerup.com.br\/layerup\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=48008"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}

O evento foi realizado no dia 12 de agosto<\/strong> de 2020 e teve dez horas de conte\u00fado<\/strong> sobre transforma\u00e7\u00e3o digital, marketing, vendas, customer success<\/a> e transforma\u00e7\u00e3o anal\u00edtica, tudo voltado para o segmento.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n