{"id":50492,"date":"2022-03-23T17:28:17","date_gmt":"2022-03-23T20:28:17","guid":{"rendered":"https:\/\/projetoslayerup.com.br\/layerup\/?p=50492"},"modified":"2022-03-23T17:35:38","modified_gmt":"2022-03-23T20:35:38","slug":"business-intelligence-saiba-como-funciona-e-como-usar-na-tomada-de-decisao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/projetoslayerup.com.br\/layerup\/business-intelligence-saiba-como-funciona-e-como-usar-na-tomada-de-decisao\/","title":{"rendered":"Business intelligence: saiba como funciona e como usar na tomada de decis\u00e3o"},"content":{"rendered":"

Imagine uma ferramenta que colete dados do seu neg\u00f3cio de forma estrat\u00e9gica e ainda <\/span>converta essas informa\u00e7\u00f5es em valor<\/b>: isso \u00e9 o que o business intelligence faz.<\/span><\/p>\n

A partir desses dados gerados em uma loja, por exemplo, \u00e9 poss\u00edvel ter a no\u00e7\u00e3o do motivo da queda nas vendas, o tamanho e at\u00e9 mesmo a cor mais vendida de uma determinada loja, para que assim ela consiga lucrar mais e reduzir custos.<\/span><\/p>\n

Mas \u00e9 necess\u00e1rio que a coleta e organiza\u00e7\u00e3o desses dados permitam uma avalia\u00e7\u00e3o e visualiza\u00e7\u00e3o de maneira mais clara, e um <\/span>software de planejamento estrat\u00e9gico<\/span><\/a> pode ajudar nisso.<\/span><\/p>\n

Quer saber mais sobre business intelligence, como funciona e suas vantagens\u00bf Ent\u00e3o acompanhando!<\/span><\/p>\n

O que \u00e9 business intelligence?<\/strong><\/h2>\n

Business Intelligence (BI) \u00e9 um conjunto de t\u00e9cnicas que ingere dados de neg\u00f3cios e os apresenta em visualiza\u00e7\u00f5es amig\u00e1veis, como relat\u00f3rios, pain\u00e9is, gr\u00e1ficos e tabelas.<\/span><\/p>\n

As ferramentas de BI permitem que os usu\u00e1rios de neg\u00f3cios acessem diferentes tipos de dados, hist\u00f3ricos e atuais, de terceiros e internos, bem como dados semi estruturados e dados n\u00e3o estruturados, como m\u00eddias sociais.<\/span><\/p>\n

Dessa forma, \u00e9 realizada uma an\u00e1lise dessas informa\u00e7\u00f5es para obter insights sobre o desempenho do neg\u00f3cio.<\/span><\/p>\n

As organiza\u00e7\u00f5es podem usar os insights obtidos com business intelligence para melhorar as decis\u00f5es de neg\u00f3cios, <\/span>identificar problemas ou quest\u00f5es<\/b>, identificar tend\u00eancias de mercado e encontrar novas oportunidades de receita ou neg\u00f3cios.<\/span><\/p>\n

Onde surgiu o business intelligence?<\/strong><\/h2>\n

O termo business intelligence foi <\/span>usado pela primeira vez em 1865<\/b> pelo autor Richard Millar Devens, quando citou um banqueiro que coletava informa\u00e7\u00f5es sobre o mercado antes de seus concorrentes.<\/span><\/p>\n

Em 1958, um cientista da computa\u00e7\u00e3o da IBM, chamado Hans Peter Luhn, explorou o potencial do uso da tecnologia para reunir intelig\u00eancia de neg\u00f3cios. Sua pesquisa ajudou a estabelecer m\u00e9todos para criar algumas das primeiras plataformas de an\u00e1lise da IBM.<\/span><\/p>\n

Nas d\u00e9cadas 60 e 70, os primeiros sistemas de gerenciamento de dados e sistemas de suporte \u00e0 decis\u00e3o (DSS) foram desenvolvidos para armazenar e organizar volumes crescentes de dados.<\/span><\/p>\n

Muitos historiadores sugerem que a vers\u00e3o moderna do business intelligence evoluiu do banco de dados DSS. Uma variedade de ferramentas foi desenvolvida durante esse per\u00edodo, com o objetivo de acessar e organizar os dados de maneira mais simples.\u00a0<\/span><\/p>\n

J\u00e1 na d\u00e9cada de 90, ela tornou-se cada vez mais popular, mas a tecnologia ainda era complexa. O desenvolvimento mais recente concentrou-se em aplicativos de BI de autoatendimento, permitindo que usu\u00e1rios n\u00e3o especialistas se beneficiem de seus pr\u00f3prios relat\u00f3rios e an\u00e1lises.<\/span><\/p>\n

As plataformas modernas baseadas em nuvem tamb\u00e9m ampliaram o alcance do BI em todas as regi\u00f5es. Muitas solu\u00e7\u00f5es agora lidam com big data e incluem processamento em tempo real, permitindo <\/span>processos de tomada de decis\u00e3o com base em informa\u00e7\u00f5es atualizadas<\/b>.<\/span><\/p>\n

Agora que j\u00e1 te explicamos o que \u00e9 como surgiu o business intelligence, vamos mostrar como essa ferramenta funciona na pr\u00e1tica.\u00a0<\/span><\/p>\n

Como funciona o business intelligence?<\/strong><\/h2>\n

As plataformas de business intelligence tradicionalmente dependem de armazenamento de dados para suas informa\u00e7\u00f5es b\u00e1sicas, agregando-os de v\u00e1rias fontes de dados em um sistema central, para<\/span> oferecer suporte a an\u00e1lises e relat\u00f3rios de neg\u00f3cios<\/b>.\u00a0<\/span><\/p>\n

A partir da\u00ed, ele consulta o armaz\u00e9m e apresenta os resultados ao usu\u00e1rio na forma de relat\u00f3rios, gr\u00e1ficos e mapas. E eles podem incluir um mecanismo de processamento anal\u00edtico online (OLAP) para dar suporte a consultas multidimensionais.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por exemplo: Quais s\u00e3o as vendas para nossa regi\u00e3o leste versus nossa regi\u00e3o oeste este ano, em compara\u00e7\u00e3o com o ano passado? O OLAP fornece tecnologia poderosa para descoberta de dados, facilitando a intelig\u00eancia de neg\u00f3cios, c\u00e1lculos anal\u00edticos complexos e an\u00e1lises preditivas.<\/span><\/p>\n

Algumas solu\u00e7\u00f5es de business intelligence mais recentes podem extrair e inserir dados brutos diretamente usando tecnologia como o Hadoop, mas os data warehouses ainda s\u00e3o a fonte de dados preferida em muitos casos.<\/span><\/p>\n

\"Business<\/p>\n

Seu processo, portanto, \u00e9 divido em 3 etapas. Que s\u00e3o:<\/span><\/p>\n

Coleta e organiza\u00e7\u00e3o de dados<\/strong><\/h3>\n

Essa etapa consiste em estabelecer os dados que ser\u00e3o coletados e que ajudar\u00e3o a <\/span>aprimorar as informa\u00e7\u00f5es<\/b>, como: despesas, projetos elaborados, metas alcan\u00e7adas, entre outros.<\/span><\/p>\n

Para que os gestores possam interpretar melhor falhas nos or\u00e7amentos ou padr\u00f5es de comportamentos, \u00e9 preciso essa etapa para definir m\u00e9tricas e indicadores e, assim, criar relat\u00f3rios a partir de perguntas, como: o que aconteceu? Quantas vezes? Como podemos mudar isso?<\/span><\/p>\n

An\u00e1lise e compartilhamento<\/strong><\/h3>\n

\u00c9 importante compartilhar as informa\u00e7\u00f5es alcan\u00e7adas a partir dessas etapas, para as \u00e1reas necess\u00e1rias dentro da empresa. Dessa forma. Ser\u00e1 poss\u00edvel dedicar nas melhorias ou solu\u00e7\u00f5es para resolver o problema<\/span><\/p>\n

Compartilhamento<\/span><\/h3>\n

Na \u00faltima etapa, compartilhe as informa\u00e7\u00f5es obtidas para as respectivas \u00e1reas, para que se possa trabalhar em solu\u00e7\u00f5es e melhorias com o objetivo de resolver o problema apresentado.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por que o business intelligence \u00e9 importante?<\/strong><\/h2>\n

Business Intelligence \u00e9 importante porque oferece \u00e0s organiza\u00e7\u00f5es a capacidade de fazer perguntas em linguagem simples e obter respostas que possam entender.<\/span><\/p>\n

Em vez de usar as melhores suposi\u00e7\u00f5es, eles podem basear as decis\u00f5es no que seus dados de neg\u00f3cios est\u00e3o dizendo a eles, seja relacionado \u00e0 produ\u00e7\u00e3o, cadeia de suprimentos, clientes ou tend\u00eancias de mercado.<\/span><\/p>\n

Por que as vendas est\u00e3o caindo nesta regi\u00e3o? Onde temos excesso de estoque? O que os clientes est\u00e3o dizendo nas m\u00eddias sociais? O BI ajuda a responder a essas perguntas cr\u00edticas.<\/span><\/p>\n

Portanto, o business intelligence <\/span>fornece insights passados \u200b\u200be atuais sobre os neg\u00f3cios<\/b>. Isso \u00e9 alcan\u00e7ado por meio de uma variedade de tecnologias e pr\u00e1ticas, desde an\u00e1lises e relat\u00f3rios at\u00e9 minera\u00e7\u00e3o de dados e an\u00e1lises preditivas.<\/span><\/p>\n

Ao fornecer uma imagem precisa do neg\u00f3cio em um momento espec\u00edfico, o BI fornece a uma organiza\u00e7\u00e3o os meios para projetar uma estrat\u00e9gia de neg\u00f3cios com base em dados reais.<\/span><\/p>\n

Benef\u00edcios de utilizar o business intelligence<\/strong><\/h2>\n

As organiza\u00e7\u00f5es se beneficiam do business intelligence quando podem avaliar totalmente as opera\u00e7\u00f5es e processos, entender seus clientes, avaliar o mercado e impulsionar a melhoria.\u00a0<\/span><\/p>\n

Isso porque ele fornece as ferramentas certas para agregar informa\u00e7\u00f5es comerciais de qualquer lugar, analis\u00e1-las, descobrir padr\u00f5es e encontrar solu\u00e7\u00f5es, apoiando o processo de tomada de decis\u00e3o das seguintes maneiras.\u00a0<\/span><\/p>\n

Veja mais benef\u00edcios:\u00a0<\/span><\/p>\n

Oferece uma vis\u00e3o ampla de dados<\/strong><\/h3>\n

Conectando-se a uma ampla variedade de diferentes sistemas de dados e conjuntos de dados, incluindo bancos de dados e planilhas, <\/span>fornecendo uma an\u00e1lise profunda<\/b>, ajudando os usu\u00e1rios a descobrir relacionamentos e padr\u00f5es ocultos em seus dados.<\/span><\/p>\n

Al\u00e9m disso, apresentando respostas em visualiza\u00e7\u00f5es de dados informativas e atraentes, como relat\u00f3rios, mapas, tabelas e gr\u00e1ficos.<\/span><\/p>\n

Permite compara\u00e7\u00f5es em diferentes cen\u00e1rios<\/strong><\/h3>\n

Fornecendo recursos de drill-down, drill-up e drill-through, permite que os usu\u00e1rios investiguem diferentes n\u00edveis de dados e em v\u00e1rios cen\u00e1rios.<\/span><\/p>\n

Otimiza tarefas<\/strong><\/h3>\n

Por meio de sistemas avan\u00e7ados de BI e an\u00e1lise, tamb\u00e9m podem integrar intelig\u00eancia artificial (IA) e aprendizado de m\u00e1quina, para automatizar e otimizar tarefas complexas.<\/span><\/p>\n

Esses recursos aceleram ainda mais a capacidade das empresas de analisar seus dados e obter insights em um n\u00edvel profundo.<\/span><\/p>\n

Como o Business Intelligence pode ajudar sua empresa?\u00a0<\/strong><\/h2>\n

\"Business<\/p>\n

A intelig\u00eancia de neg\u00f3cios ajuda as organiza\u00e7\u00f5es a se tornarem empresas orientadas por dados, melhorar o desempenho e obter vantagem competitiva. Eles podem:<\/span><\/p>\n

    \n
  • Melhore o ROI entendendo o neg\u00f3cio e alocando recursos de forma inteligente para atender aos objetivos estrat\u00e9gicos;<\/span><\/li>\n
  • Desvende o comportamento, as prefer\u00eancias e as tend\u00eancias do cliente e usa os insights para <\/span>direcionar melhor os clientes em potencial <\/b>ou adaptar os produtos \u00e0s necessidades do mercado em constante mudan\u00e7a;<\/span><\/li>\n
  • Monitore as opera\u00e7\u00f5es de neg\u00f3cios e corrija ou fa\u00e7a melhorias continuamente, alimentadas por insights de dados;<\/span><\/li>\n
  • Melhore o gerenciamento da cadeia de suprimentos monitorando a atividade em toda a linha e comunicando os resultados com parceiros e fornecedores;<\/span><\/li>\n
  • Os varejistas, por exemplo, podem aumentar a economia de custos comparando desempenho e benchmarks entre lojas, canais e regi\u00f5es;<\/span><\/li>\n
  • Com a visibilidade do processo de sinistros, as seguradoras podem ver onde est\u00e3o faltando metas de servi\u00e7o e usar essas informa\u00e7\u00f5es para melhorar os resultados.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Portanto, se voc\u00ea quer tornar seu neg\u00f3cio mais competitivo, invista no business intelligence, j\u00e1 que, a partir da reuni\u00e3o de dados e t\u00e9cnicas, sua empresa <\/span>vai conseguir coletar e utilizar esses dados de forma estrat\u00e9gica<\/b>.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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