O Business Intelligence (BI) vem aumentando o seu protagonismo entre organizações. Comprovadamente, o uso desse sistema de gestão contribui para tomadas de decisões assertivas através das análises de negócios. Pero, ainda que sirva de norte para o gestor, é a coleta de dados eficiente que transforma o BI em uma ferramenta confiável.
As novas atualizações de softwares inteligentes têm priorizado cada vez mais os processos de integração e tratamento de dados. É esse importante mecanismo que transforma o sistema em um recurso seguro para o alcance de resultados e objetivos. Entenda a importância da coleta de dados!
Coleta de dados em 3 etapas
Resultados corporativos dependem de ações estratégicas, tornando as análises de dados essenciais para mercados altamente competitivos. A pesar de, os dados usados não podem ser integrados ao BI de forma desordenada. Afinal, dado não é sinônimo de informação útil. Para gerar insights valiosos, a coleta eficiente deve seguir essas três etapas:
Extração de dados
Essa etapa mapeia dados internos e externos, os integrando ao software. por eso, uma varredura é feita em diferentes fontes, além da rede interna da empresa. Dados podem ser recolhidos de redes sociais, arquivos, hojas de cálculo, pesquisas de mercados, API’s, aplicativos e sistemas variados.
Armazenamento
Depois disso, um banco de dados é criado ou integrado ao Data Warehouse/Data Lake do software. Em um sistema funcional isso ocorre de modo organizado e acessível. Nas versões atualizadas, as informações serão armazenadas utilizando mecanismos de segurança, como criptografia e computação em nuvem.
Análise de dados
Com base nas etapas anteriores, a metodologia de BI trata e extrai informações úteis para análises de diferentes áreas: administrativo, comercial, operacional, financeiro e marketing. As aplicações são direcionadas às questões dos gestores, gerando insights e identificando padrões e tendências.
Relatórios irrelevantes e seus malefícios
A qualidade das análises corporativas é diretamente afetada quando estes processos são ineficientes ou amadores. O corporativismo atua com uma grande volumetria de dados, de estruturas e procedências diferentes. É normal que eles apresentem limitações, instabilidades e incoerências.
Sem o tratamento adequado, os relatórios irão conter erros. Além de decisões inconsistentes, a falta de uma coleta segura, com armazenamento e tratamento falhos, pode gerar prejuízos como:
Atraso nas decisões
A inconsistência dos relatórios pode trazer dúvidas para a equipe, impactando no tempo em que levam para traçar e aplicar estratégias.
Perda de competitividade
Análises sem dados relevantes geram pré-conceitos de mercado. Como esto, é comum gestores criarem suposições sobre concorrência e tendências.
Gestão irregular
A LGPD aumentou as exigências de regulamentação no uso de dados. A coleta ineficaz gera práticas de governança e compliance irresponsáveis, podendo causar multas, sanções e processos.
Financeiro afetado
Variações de erros levam à perda de oportunidades e baixo crescimento empresarial. Além da lucratividade afetada, os custos em segurança cibernética deverão aumentar.
Evite erros e cresça sua empresa!
É nítido que o sucesso no uso de BI depende da personalização de dados da organização. Sin embargo, a construção completa de informações relevantes é garantida através de times de especialistas, como analistas de Business Intelligence e Data Science.
Es por eso, quanto mais atualizado e melhor desenvolvido for seu software, mais rápido serão seus resultados. Quer otimizar a gestão com toda a segurança possível? Então, conozca las soluciones UpQuery: “Qorporativo”, “Qontas” e “Qolaborador”.
