A intelig\u00eancia artificial (IA) passa a ser uma forte aliada para aprimorar previs\u00f5es clim\u00e1ticas e antecipar os riscos ambientais. O mais recente investimento da Nvidia \u00e9 o sistema Earth-2, que funcionaria como um \u201cg\u00eameo digital\u201d do planeta Terra para prever fen\u00f4menos clim\u00e1ticos que colocam a popula\u00e7\u00e3o em risco. A plataforma busca apoiar a preven\u00e7\u00e3o de tornados, ciclones, enchentes e demais cat\u00e1strofes, al\u00e9m de oferecer um panorama aprofundado sobre os efeitos das altera\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas a longo prazo.<\/p>\n\n\n\n
O sistema da Nvidia funciona por meio de aprendizado de m\u00e1quina. O treinamento com dados globais permite simular vari\u00e1veis clim\u00e1ticas terrestres, atmosf\u00e9ricas e oce\u00e2nicas. Desse modo, a plataforma analisa rapidamente dados sobre emiss\u00f5es de gases do efeito estufa, temperatura, ciclos da \u00e1gua, altera\u00e7\u00f5es do solo, qu\u00edmica dos oceanos e outros fatores, construindo simula\u00e7\u00f5es preditivas mais precisas.<\/p>\n\n\n\n
A plataforma combina tecnologias de aprendizado de m\u00e1quina executadas em supercomputadores para criar uma r\u00e9plica virtual de sistemas f\u00edsicos, como os que operam voltados ao clima da Terra. Segundo Dion Harris, chefe de marketing de produtos para data centers da Nvidia, o modelo permite simular com mais precis\u00e3o como o clima poder\u00e1 evoluir ao longo do tempo. <\/p>\n\n\n\n
O sistema permitir\u00e1 sintetizar centenas de observa\u00e7\u00f5es e reconstruir o tempo e o clima da Terra ao longo dos \u00faltimos 50 anos ou mais. Esses dados hist\u00f3ricos permitir\u00e3o an\u00e1lises avan\u00e7adas, com simula\u00e7\u00f5es meteorol\u00f3gicas e clim\u00e1ticas em diferentes locais a uma escala detalhada de at\u00e9 2 quil\u00f4metros. A previs\u00e3o \u00e9 que o sistema seja testado inicialmente em Taiwan, regi\u00e3o frequentemente atingida por tuf\u00f5es, apoiando o planejamento de medidas para reduzir impactos desses fen\u00f4menos. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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