Um sistema de Business Intelligence (BI) requer dados de qualidade para agregar valor na gest\u00e3o de uma organiza\u00e7\u00e3o. Afinal, sem informa\u00e7\u00f5es confi\u00e1veis, n\u00e3o existem insights consistentes e tomadas de decis\u00f5es assertivas. \u00c9 por isso que conceitos como confiabilidade e valida\u00e7\u00e3o de dados s\u00e3o fundamentais para o funcionamento desse modelo de software.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Quando esses processos n\u00e3o s\u00e3o bem realizados durante a implementa\u00e7\u00e3o, os gestores n\u00e3o alcan\u00e7am os resultados esperados. Mas, quando bem executados, permitem estrat\u00e9gias alinhadas al\u00e9m de economizarem tempo e espa\u00e7o de armazenamento, gerando redu\u00e7\u00e3o de recursos como um todo. Saiba como funcionam esses conceitos!<\/p>\n\n\n\n
Um sistema BI \u00e9 essencial para empresas que buscam a racionalidade ao inv\u00e9s de decis\u00f5es baseadas em achismos. O software entrega diferentes an\u00e1lises de dados para avaliar, monitorar e prever desempenhos e cen\u00e1rios atrav\u00e9s de informa\u00e7\u00f5es provindas de fontes internas e externas.<\/p>\n\n\n\n
Nesse contexto, a confiabilidade e a valida\u00e7\u00e3o s\u00e3o conceitos complementares que possuem um prop\u00f3sito em comum: qualidade e credibilidade de dados. Al\u00e9m de evitar informa\u00e7\u00f5es imprecisas, as atividades filtram aquelas que realmente s\u00e3o necess\u00e1rias armazenar. Entenda como os processos tecnol\u00f3gicos se complementam e porque s\u00e3o essenciais para o BI:<\/p>\n\n\n\n
A valida\u00e7\u00e3o \u00e9 um processo que consiste no armazenamento e formata\u00e7\u00e3o de dados de modo organizado e personalizado. Ou seja, ser\u00e3o validados dados que atendem aos objetivos da organiza\u00e7\u00e3o, qualificando os insights. Uma importante caracter\u00edstica deste processo \u00e9 a checagem da atualiza\u00e7\u00e3o peri\u00f3dica das informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n
Essa t\u00e9cnica \u00e9 essencial para garantir que as an\u00e1lises n\u00e3o sejam lan\u00e7adas de modo ultrapassado e equivocado no sistema a ponto de causar preju\u00edzos ou perdas de oportunidades. A valida\u00e7\u00e3o de dados tamb\u00e9m \u00e9 importante para viabilizar a confiabilidade em si.<\/p>\n\n\n\n
Essa segunda etapa serve como uma acur\u00e1cia dos dados j\u00e1 coletados e armazenados, especialmente quando existe um grande volume de informa\u00e7\u00f5es. Por meio de diferentes t\u00e9cnicas, analisa a fundo a credibilidade das informa\u00e7\u00f5es e as suas fontes com amplitude.<\/p>\n\n\n\n
Com isso, \u00e9 poss\u00edvel rastrear dados para validar a sua origem, aplicar pol\u00edticas de seguran\u00e7a e ter conhecimento da documenta\u00e7\u00e3o de dados. Com a documenta\u00e7\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel identificar os processos de coleta, os volumes, m\u00e9todos e as defini\u00e7\u00f5es de campo.\u00a0 Assim, a visualiza\u00e7\u00e3o de dados fica muito mais espec\u00edfica permitindo maior transpar\u00eancia na gest\u00e3o via auditorias, especialmente para as empresas regulamentadas.<\/p>\n\n\n\n
A combina\u00e7\u00e3o desses conceitos \u00e9 o que justifica a efici\u00eancia de um software BI. A confiabilidade e a valida\u00e7\u00e3o de dados possibilitam que as an\u00e1lises de dados sejam geradas com maior confian\u00e7a, precis\u00e3o e livres de falhas comuns quando a gest\u00e3o \u00e9 feita sem esse suporte.<\/p>\n\n\n\n
Todo esse processo garante que as estrat\u00e9gias de BI a m\u00e9dio e longo prazos sejam, de fato, efetivas. A melhor parte \u00e9 que o pr\u00f3prio sistema avalia quais tomadas de decis\u00f5es foram mais assertivas, possibilitando novas estrat\u00e9gias por meio de hist\u00f3ricos e atualiza\u00e7\u00f5es de dados.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
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