O Business Intelligence (BI) vem aumentando o seu protagonismo entre organiza\u00e7\u00f5es. Comprovadamente, o uso desse sistema de gest\u00e3o contribui para tomadas de decis\u00f5es assertivas atrav\u00e9s das an\u00e1lises de neg\u00f3cios. Mas, ainda que sirva de norte para o gestor, \u00e9 a coleta de dados eficiente que transforma o BI em uma ferramenta confi\u00e1vel.<\/p>\n\n\n\n
As novas atualiza\u00e7\u00f5es de softwares inteligentes t\u00eam priorizado cada vez mais os processos de integra\u00e7\u00e3o e tratamento de dados. \u00c9 esse importante mecanismo que transforma o sistema em um recurso seguro para o alcance de resultados e objetivos. Entenda a import\u00e2ncia da coleta de dados!<\/p>\n\n\n\n
Resultados corporativos dependem de a\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas, tornando as an\u00e1lises de dados essenciais para mercados altamente competitivos. Por\u00e9m, os dados usados n\u00e3o podem ser integrados ao BI de forma desordenada. Afinal, dado n\u00e3o \u00e9 sin\u00f4nimo de informa\u00e7\u00e3o \u00fatil. Para gerar insights valiosos, a coleta eficiente deve seguir essas tr\u00eas etapas:<\/p>\n\n\n\n
Essa etapa mapeia dados internos e externos, os integrando ao software. Para isso, uma varredura \u00e9 feita em diferentes fontes, al\u00e9m da rede interna da empresa. Dados podem ser recolhidos de redes sociais, arquivos, planilhas, pesquisas de mercados, API\u2019s, aplicativos e sistemas variados.<\/p>\n\n\n\n
Depois disso, um banco de dados \u00e9 criado ou integrado ao Data Warehouse\/Data Lake do software. Em um sistema funcional isso ocorre de modo organizado e acess\u00edvel. Nas vers\u00f5es atualizadas, as informa\u00e7\u00f5es ser\u00e3o armazenadas utilizando mecanismos de seguran\u00e7a, como criptografia e computa\u00e7\u00e3o em nuvem.<\/p>\n\n\n\n
Com base nas etapas anteriores, a metodologia de BI trata e extrai informa\u00e7\u00f5es \u00fateis para an\u00e1lises de diferentes \u00e1reas: administrativo, comercial, operacional, financeiro e marketing. As aplica\u00e7\u00f5es s\u00e3o direcionadas \u00e0s quest\u00f5es dos gestores, gerando insights e identificando padr\u00f5es e tend\u00eancias.<\/p>\n\n\n\n
A qualidade das an\u00e1lises corporativas \u00e9 diretamente afetada quando estes processos s\u00e3o ineficientes ou amadores. O corporativismo atua com uma grande volumetria de dados, de estruturas e proced\u00eancias diferentes. \u00c9 normal que eles apresentem limita\u00e7\u00f5es, instabilidades e incoer\u00eancias.<\/p>\n\n\n\n
Sem o tratamento adequado, os relat\u00f3rios ir\u00e3o conter erros. Al\u00e9m de decis\u00f5es inconsistentes, a falta de uma coleta segura, com armazenamento e tratamento falhos, pode gerar preju\u00edzos como:<\/p>\n\n\n\n
A inconsist\u00eancia dos relat\u00f3rios pode trazer d\u00favidas para a equipe, impactando no tempo em que levam para tra\u00e7ar e aplicar estrat\u00e9gias.<\/p>\n\n\n\n
An\u00e1lises sem dados relevantes geram pr\u00e9-conceitos de mercado. Assim, \u00e9 comum gestores criarem suposi\u00e7\u00f5es sobre concorr\u00eancia e tend\u00eancias.<\/p>\n\n\n\n
A LGPD aumentou as exig\u00eancias de regulamenta\u00e7\u00e3o no uso de dados. A coleta ineficaz gera pr\u00e1ticas de governan\u00e7a e compliance irrespons\u00e1veis, podendo causar multas, san\u00e7\u00f5es e processos.<\/p>\n\n\n\n
Varia\u00e7\u00f5es de erros levam \u00e0 perda de oportunidades e baixo crescimento empresarial. Al\u00e9m da lucratividade afetada, os custos em seguran\u00e7a cibern\u00e9tica dever\u00e3o aumentar.<\/p>\n\n\n\n
\u00c9 n\u00edtido que o sucesso no uso de BI depende da personaliza\u00e7\u00e3o de dados da organiza\u00e7\u00e3o. Entretanto, a constru\u00e7\u00e3o completa de informa\u00e7\u00f5es relevantes \u00e9 garantida atrav\u00e9s de times de especialistas, como analistas de Business Intelligence e Data Science.<\/p>\n\n\n\n
Por isso, quanto mais atualizado e melhor desenvolvido for seu software, mais r\u00e1pido ser\u00e3o seus resultados. Quer otimizar a gest\u00e3o com toda a seguran\u00e7a poss\u00edvel? Ent\u00e3o, conhe\u00e7a as solu\u00e7\u00f5es da UpQuery: \u201cQorporativo\u201d, \u201cQontas\u201d e \u201cQolaborador\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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