A implementa\u00e7\u00e3o de um sistema de gest\u00e3o exige o dom\u00ednio de diversos conceitos da tecnologia. Por isso, \u00e9 comum os gestores que n\u00e3o atuam no ramo tecnol\u00f3gico confundirem termos b\u00e1sicos. Isso inclui conceitos bem populares como o Business Intelligence (BI) e a pr\u00f3pria Ci\u00eancia de Dados (Data Science). Essas tecnologias t\u00eam caracter\u00edsticas bastante semelhantes.<\/p>\n\n\n\n
Mas, na pr\u00e1tica, funcionam de maneiras distintas, oferecendo abordagens \u00fanicas para os usu\u00e1rios de softwares. Ao mesmo tempo, esses s\u00e3o conceitos que atuam simultaneamente e de modo complementar em muitas das solu\u00e7\u00f5es avan\u00e7adas oferecidas no mercado. Compreenda os conceitos, dominando as suas possibilidades e extraindo os melhores insights em um sistema de BI!<\/p>\n\n\n\n
O Business Intelligence (ou Intelig\u00eancia de Neg\u00f3cios) \u00e9 um conjunto de solu\u00e7\u00f5es que permite tomadas de decis\u00f5es assertivas e \u00e1geis usando an\u00e1lise de dados. Atrav\u00e9s de um software, dados estruturados e internos s\u00e3o coletados, armazenados, organizados, monitorados e compartilhados para gerar insights valiosos entre gestores e suas equipes.<\/p>\n\n\n\n
Desse modo, os l\u00edderes conseguem obter uma vis\u00e3o geral do seu neg\u00f3cio, analisando indicadores-chaves e m\u00e9tricas em tempo real e de maneira automatizada. O sistema \u00e9 composto por diferentes dashboards que facilitam a interpreta\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es, permitindo o gestor agir frente os riscos e as oportunidades do mercado.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Esse \u00e9 outra tecnologia usada em softwares que ajuda nas tomadas de decis\u00f5es. Entretanto, a Ci\u00eancia de Dados \u00e9 considerada uma mat\u00e9ria interdisciplinar que estuda os dados \u00e0 fundo, de maneira avan\u00e7ada. Para isso, utiliza de m\u00e9todos cient\u00edficos para gerar as an\u00e1lises de neg\u00f3cios, possibilitando aplica\u00e7\u00f5es mais complexas.<\/p>\n\n\n\n
Isso inclui a integra\u00e7\u00e3o de metodologias como modelagens matem\u00e1ticas, programa\u00e7\u00e3o e an\u00e1lises estat\u00edsticas para insights de extrema relev\u00e2ncia. Por conta da sua modelagem avan\u00e7ada, o Data Science consegue manusear e tratar dados de diferentes origens em suas abordagens.<\/p>\n\n\n\n
Como analisado, as duas tecnologias permitem transformar dados brutos em informa\u00e7\u00f5es \u00fateis. Entretanto, enquanto o BI integra dados estruturados, a Ci\u00eancia de Dados vai mais longe, unindo dados estruturados e n\u00e3o estruturados. Isso permite que an\u00e1lises mais avan\u00e7adas sejam entregues para o gestor e as suas equipes.<\/p>\n\n\n\n
Um exemplo claro \u00e9 que o BI, de maneira isolada, n\u00e3o consegue mostrar tend\u00eancias de mercado, apenas previs\u00f5es baseadas em dados hist\u00f3ricos e comportamentos registrados at\u00e9 o momento da consulta do usu\u00e1rio. O Data Science, por\u00e9m, vai al\u00e9m, usando informa\u00e7\u00f5es externas e amplificadas para indicar tend\u00eancias de mercado e consultas preditivas.<\/p>\n\n\n\n
Muitas solu\u00e7\u00f5es eficientes de Business Intelligence j\u00e1 exploram em n\u00edvel avan\u00e7ado o conceito de Ci\u00eancia de Dados para entregar an\u00e1lises mais robustas. Entretanto, o modelo a ser implementado ir\u00e1 depender de um mapeamento de necessidades e do perfil da empresa.<\/p>\n\n\n\n
Atrav\u00e9s de um projeto \u00e9 poss\u00edvel personalizar um sistema de BI para qualquer neg\u00f3cio. Afinal, o que determina as metodologias usadas no software \u00e9 o volume de dados que a organiza\u00e7\u00e3o oferece ou est\u00e1 disposta a trabalhar. D\u00favidas sobre este processo? A UpQuery \u00e9 especializada em solu\u00e7\u00f5es de BI. Conhe\u00e7a as nossas solu\u00e7\u00f5es conversando com os nossos t\u00e9cnicos!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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