A integração de dados é essencial para o Business Intelligence (BI). Afinal, os departamentos de empresas precisam de grande volume de informações para seu funcionamento. Esse processo é responsável por filtrar diferentes formatos e estruturas de dados, contribuindo na geração das análises de negócios.
Análises consistentes são responsáveis por tomadas de decisões assertivas, refletindo no atendimento ao cliente, aumento de vendas, redução de erros e oportunidades no mercado. Saiba como a integração promove estratégias mais consistentes e fomenta o crescimento holístico da sua empresa!
O que é integração de dados?
A eficiência do gerenciamento de dados é garantida pela integração. Esse é um processo importante para o Business Intelligence porque reúne e organiza dados importantes da empresa. Com técnicas de arquitetura, ferramentas e práticas, o processo unifica dados internos provindos de diferentes fontes.
Esse material passa pela abordagem de ETL (Extract, Transform and Load), responsável pela coleta junto ao banco de dados da empresa, transformação deles para formatos limpos e compatíveis ao software e, por fim, armazenamento em repositório. Isso pode incluir dados variados, como:
- Insumos em estoque
- Números financeiros
- Perfil de compra do consumidor
- Registros internos
- Métricas de processos
- Informações de funcionários
- Problemas e reclamações
- Gargalos operacionais
A extração de dados também altera regulamentos e convenções, existentes em alguns negócios. O resultado da integração são análises e relatórios eficientes e qualificados, que entregam insights valiosos aos gestores.
Metodologias usadas
Ainda que o conceito seja diferente, a integração também faz unificações com aplicações de software. Um exemplo é integrar BI com CRM (Costumer Relationship Management), software de vendas.
Toda eficiência da integração provém do uso de soluções de ponta, como Machine Learning, Master Data Management (MDM) e modelos de análises preditivas. O Machine Learning agrupa, centraliza e torna os formatos compatíveis com o software.
A MDM é uma ferramenta específica que trata dados sensíveis de base de operações, como dados de clientes, precificações e produtos. Já a metodologia de análise preditiva cruza informações para prever tendências.
Integração: análises eficientes em 3 benefícios
Os dados são ativos valiosos para o mercado atual. Quanto maior for sua precisão, maior serão os resultados e a visibilidade frente aos concorrentes. Mas, com organização de informações e a visualização de dados adequadas, três benefícios são garantidos:
Qualidade
O processo de integração, feito a partir de um banco de dados robusto, permite informações de maior qualidade. O processo inibe formatos inconsistentes, promove compatibilidade entre sistemas e aumenta a segurança, escaneabilidade e flexibilidade de análises.
Personalização
Dados de qualidade possibilitam personalização de relatórios em diferentes stakeholders. Assim, fica mais fácil aprimorar e alinhar estratégias junto aos clientes, aprimorar serviços e manter o crescimento sustentável.
Agilidade
A integração também é conhecida pela resposta ágil aos desafios e oportunidades do mercado. O BI atualiza os dados constantemente. Quanto melhor for o insight, maior será o posicionamento da empresa.
Como iniciar o processo de integração?
A integração de dados é uma das principais etapas da implementação do sistema de BI. Por isso, por mais técnico que seja o assunto, caberá a empresa de Inteligência de Negócios contratada integrar o seu banco de dados às aplicações necessárias. Confie na experiência da UpQuery neste processo!
