A implementação do sistema de Business Intelligence (BI) possui algumas etapas essenciais para garantir o sucesso da organização. Não as compreender ou inverter esses processos fazem com que os resultados, a partir do uso da solução, sejam ineficazes ou menores que o esperado. Por isso, o gestor deve ter domínio de quais são essas etapas e de como elas funcionam.
As cinco etapas garantem que a implementação da tecnologia seja efetiva, diagnosticando as informações corretas para as estratégias e tomadas de decisões. Saiba quais são e como elas otimizam a sua gestão, garantindo maior crescimento e resultados!
O que é o Business Intelligence?
O BI é uma solução inteligente para gestão composta por um conjunto de técnicas e metodologias. Através dele, dados internos e externos são coletados, armazenados, organizados, analisados e compartilhados entre equipes. As etapas simbolizam o caminho pelo qual as informações passam até se transformarem em insights que apoiam a estratégia da empresa.
As cinco etapas do BI
A efetividade no uso de BI depende do trabalho entre gestores e equipes técnicas deste a concepção do projeto de implementação. Cada etapa tem um papel importante e, juntas, formam a base para o sucesso. Veja os detalhes:
1. Mobilização dos stakeholders
O primeiro passo é identificar os envolvidos no projeto de BI. Os chamados stakeholders incluem desde os principais beneficiados até a alta gestão. Essa etapa garantirá o engajamento das lideranças, mostrando claramente quais benefícios a solução deverá trazer ao negócio. Para isso, é necessário um debate prévio sobre a análise de gestão por meio de indicadores.
2. Levantamento dos objetivos
Antes de selecionar os dados que irão compor o sistema da empresa, é preciso entender quais são as informações chaves para essa gestão. Geralmente, são feitas entrevistas e reuniões para mapear expectativas e necessidades. Essa etapa responderá perguntas simples, mas estratégicas, como: “Que tipo de informação tornaria minhas decisões mais seguras?”. Dessa coleta nasce um panorama claro das prioridades da empresa.
3. Mapeamento das fontes de dados
A terceira etapa define os locais de onde os dados serão extraídos. Isso inclui desde bancos de dados estruturados até planilhas, CDs e registros de diferentes setores. Caso alguma informação essencial ainda não exista, é nessa fase que surge o alerta para a criação de novas formas de coleta. Assim, o gestor passa a ter clareza sobre a origem e a confiabilidade das informações.
4. Construção da solução BI
Essa é a etapa mais prática, técnica e trabalhosa do processo, consistindo na modelagem da solução, a aplicação do ETL (extração, transformação e carga dos dados) e a organização das informações em um Data Warehouse. Responsável por metade do processo, a etapa garante a integração e estruturação de dados consistentes para gerar relatórios e análises confiáveis.
5. Disponibilização e uso
Por fim, a solução é entregue aos usuários. Mas não basta simplesmente liberar a ferramenta: é fundamental capacitar os profissionais para usá-la corretamente, conscientizando e perpetuando a cultura de dados entre as equipes.
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