Dispositivos inteligentes deixaram de ser uma tendência ou conceito. Em 2025, a inteligência artificial se consolidou como parte essencial de produtos e serviços e o crescimento desse mercado seguirá intenso pelos próximos 10 anos. As pesquisas divulgadas recentemente demonstram o protagonismo da IA.
Em números, um relatório da Research Nester estima que o segmento de embedded AI alcançará US$ 11,7 bilhões até o final deste ano. Já a Technavio projeta taxas anuais superiores a 14% para dispositivos com IA integrada. Ao mesmo tempo, a IoT Analytics aponta para mais de 21 bilhões de dispositivos conectados até o fim de 2025.
Soluções no próprio hardware
Esse avanço acompanha uma mudança clara no foco tecnológico: mais autonomia, mais velocidade e menos dependência da nuvem, com o processamento acontecendo diretamente no hardware. Em 2015, o cenário tecnológico era marcado por grandes computadores, com pouco acesso a decisões em tempo real.
Em 2018, as grandes apostas do mercado tecnológico estavam em carros autônomos, metaverso e blockchain corporativo. No entanto, a grande inovação tecnológica dos últimos anos foi mesmo a inteligência artificial, que passou a oferecer aos usuários uma nova forma de interagir e consumir dados.
Com isso, os dispositivos inteligentes devem crescer rapidamente, com projeções robustas e forte adesão. Setores como varejo, mobilidade, manufatura e telecomunicações já demonstram esse movimento. Com isso, o foco de arquivos e decisões passou a ser através dos próprios dispositivos, descentralizando o poder de processamento e reduzindo a dependência de soluções de nuvem.
Recursos de IA que marcaram 2025
Entre os destaques da IA em 2025 estão recursos que passaram a auxiliar diretamente o cotidiano de usuários e empresa: assistentes de compras, inteligência integrada a veículos e processos industriais, dispositivos de visão computacional, smartphones com IA avançada e assistentes corporativos de produtividade.
No varejo, essas soluções aceleram o processo de compra ao oferecer recomendações personalizadas e maior agilidade ao consumidor. Na indústria automotiva e na manufatura, a IA é aplicada em manutenção preditiva, monitoramento contínuo e otimização das linhas de produção, reduzindo falhas e custos operacionais. Já as câmeras inteligentes são utilizadas em segurança pública, controle de tráfego e inspeções industriais, reagindo em tempo real.
Nos smartphones, a integração da IA diretamente nos chips permite avanços como fotografia computacional mais precisa, assistentes contextuais e maior autonomia. No ambiente corporativo, esses mesmos recursos viabilizam a automação de relatórios, a identificação de padrões e a geração de insights diretamente nos dispositivos de campo, sem depender exclusivamente de servidores centrais.
