As análises recentes do mercado têm comprovando os resultados positivos da inteligência artificial para a indústria. A tecnologia tem conseguido gerenciar um dos principais problemas do setor: as linhas de produção interrompidas. Conforme o estudo da AlphaBOLD, nos últimos três anos, 82% das empresas industriais enfrentaram paradas que não estavam previstas, gerando um custo médio de US$ 260 mil por hora de downtime.
A manutenção preditiva proporcionada pela IA mitiga o problema, detectando falhas e anomalias geralmente não perceptíveis para a equipe. Os resultados são possíveis através de sensores inteligentes integrados aos equipamentos industriais, dados coletados em tempo real e metodologias de Machine Learning. As paradas na cadeia produtiva, além de aumentar custos operacionais, compromete prazos e afeta toda a cadeia logística de entrega.
Monitoramento de variáveis e manutenção programada
Mas, o atual avanço da IA e a grande oferta de soluções disponíveis possibilita decisões rápidas e ações preventivas com base em evidências e monitoramento de variáveis, como pressão, vibração e temperatura. Modelos preditivos são lançados, que ficam atentos a qualquer comportamento atípico nas operações que antecipam uma parada de produção. Um exemplo comum são as alterações nos sistemas de entrave que, geralmente, demonstram anomalias imperceptíveis para o olho humano.
Todos esses dados permitem que a empresa programe a manutenção no momento correto, reduzindo o tempo de interrupção e evitando prejuízos, como custos elevados, perdas e reparos operacionais. Com a previsibilidade proporcionada pelo uso de IA, o setor industrial se tornou mais competitivo, já que os gestores estão priorizando outras demandas, como realojamento de recursos, reposição antecipada de peças e cadência da cadeia produtiva.
Mercado oferece soluções acessíveis
O uso de IA na indústria não é mais uma exclusividade de grandes corporações. Atualmente, o mercado já possui soluções cada vez mais acessíveis e escaláveis, possibilitando que empresas de médio porte também adotem o modelo sem grandes custos ou esforços. Apesar dos avanços tecnológicos, muitas indústrias operam com mentalidade reativa, focada em manutenções corretivas e modelos ultrapassados de monitoramento. Por isso, um dos desafios da indústria é adotar o uso de ferramentas e soluções de IA compreendendo que a tecnologia não irá substituir a mão de obra humana, apenas aprimorar.
