A transforma\u00e7\u00e3o digital n\u00e3o trouxe impactos somente em rela\u00e7\u00e3o ao uso maior da tecnologia. Ela tamb\u00e9m aumentou o volume de informa\u00e7\u00f5es dispon\u00edveis para as empresas. Diante disso, o conceito de qualidade de dados ganha relev\u00e2ncia.<\/p>\n\n\n\n
A an\u00e1lise das informa\u00e7\u00f5es dispon\u00edveis ajuda a empresa na tomada de decis\u00e3o e no desenvolvimento de a\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas. Por\u00e9m, com dados considerados ruins, os resultados s\u00e3o prejudicados.<\/p>\n\n\n\n
Quer entender melhor o conceito? Confira este conte\u00fado e veja o que \u00e9 qualidade de dados e por que ela \u00e9 t\u00e3o importante!<\/p>\n\n\n\n
A qualidade de dados, tamb\u00e9m conhecida como Data Quality, trata do valor atribu\u00eddo a determinada informa\u00e7\u00e3o. \u00c9 preciso analisar fatores relacionados aos dados para conseguir classific\u00e1-los corretamente.<\/p>\n\n\n\n
O termo tem rela\u00e7\u00e3o direta com outro tema relevante: o Business Intelligence<\/strong><\/a> (BI). De modo resumido, ele descreve a pr\u00e1tica de transformar dados registrados em informa\u00e7\u00f5es \u00fateis para o neg\u00f3cio.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 simples: para que um dado possa se transformar em uma informa\u00e7\u00e3o \u00fatil, ele precisa seguir alguns crit\u00e9rios. Caso contr\u00e1rio, os resultados obtidos pela an\u00e1lise dos registros podem colocar a continuidade do neg\u00f3cio em risco.<\/p>\n\n\n\n Essa qualidade precisa ser medida de forma ampla, considerando diversas caracter\u00edsticas. Por isso, existem diferentes fatores que podem ser utilizados para metrificar a qualidade dos dados.<\/p>\n\n\n\n Conhe\u00e7a os mais comuns:<\/strong><\/p>\n\n\n\n \u25cf completude: os dados devem estar completos, com todas as informa\u00e7\u00f5es relevantes;<\/p>\n\n\n\n \u25cf conformidade: eles devem seguir os padr\u00f5es estabelecidos para os registros;<\/p>\n\n\n\n \u25cf precis\u00e3o: as informa\u00e7\u00f5es necessitam estar corretas e atualizadas;<\/p>\n\n\n\n \u25cf consist\u00eancia: os dados registrados em locais diferentes devem ser iguais;<\/p>\n\n\n\n \u25cf integridade: \u00e9 necess\u00e1rio conhecer a origem e saber se foram feitas altera\u00e7\u00f5es, por meio da possibilidade de rastrear e conectar informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n Os dados s\u00e3o extremamente valiosos para as organiza\u00e7\u00f5es. \u00c9 com base neles que os diversos processos de gest\u00e3o s\u00e3o realizados. Isso inclui procedimentos transacionais e operacionais, assim como as estrat\u00e9gias de marketing e neg\u00f3cios.<\/p>\n\n\n\n Com eles \u00e9 poss\u00edvel obter relat\u00f3rios para avaliar tend\u00eancias, mensurar resultados e desenvolver planos. Se voc\u00ea precisa entender como est\u00e1 a produtividade ou a lucratividade do neg\u00f3cio, s\u00e3o os dados que dar\u00e3o tal informa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Do mesmo modo, se for necess\u00e1rio identificar a previs\u00e3o de faturamento ou as possibilidades de crescimento, as informa\u00e7\u00f5es ajudar\u00e3o. Portanto, os dados s\u00e3o essenciais para a tomada de decis\u00e3o<\/strong><\/a> envolvendo os diversos setores da empresa.<\/p>\n\n\n\n Contudo, para que a an\u00e1lise seja eficaz, as informa\u00e7\u00f5es precisam ser relevantes. Basicamente, quando os dados t\u00eam qualidade, eles permitem a realiza\u00e7\u00e3o de an\u00e1lises precisas sobre a empresa.<\/p>\n\n\n\n Por outro lado, erros, inconsist\u00eancias e outros problemas nos registros prejudicam a avalia\u00e7\u00e3o realizada. Quando isso acontece, a empresa pode sofrer diversos preju\u00edzos \u2014 geralmente relacionados \u00e0s decis\u00f5es equivocadas.<\/p>\n\n\n\n Quando h\u00e1 muitos dados sem qualidade, como aqueles incompletos, com incorre\u00e7\u00f5es ou sem relev\u00e2ncia, a empresa se exp\u00f5e a riscos.<\/p>\n\n\n\n Conhe\u00e7a alguns deles a seguir:<\/p>\n\n\n\n O primeiro risco trata das dificuldades financeiras. A inconsist\u00eancia de dados faz com que os resultados das an\u00e1lises n\u00e3o reflitam o cen\u00e1rio real. Por consequ\u00eancia, podem surgir muitos erros, como:<\/p>\n\n\n\n \u25cf perda de oportunidades;<\/p>\n\n\n\n \u25cf investimentos malsucedidos;<\/p>\n\n\n\n \u25cf equ\u00edvocos na an\u00e1lise de cr\u00e9dito<\/p>\n\n\n\n \u25cf falhas nos processos internos (RH, marketing, vendas etc.).<\/p>\n\n\n\n Assim, a empresa pode deixar de ter o retorno esperado ou precisar arcar com custos n\u00e3o planejados. Tudo afeta o planejamento or\u00e7ament\u00e1rio e pode levar a dificuldades para a manuten\u00e7\u00e3o do neg\u00f3cio.<\/p>\n\n\n\n Os problemas gerados pela m\u00e1 gest\u00e3o de dados tamb\u00e9m prejudicam a produtividade, principalmente porque podem resultar em inadequa\u00e7\u00f5es nos processos. Vendas de itens fora de estoque ou o aceite de demandas superiores \u00e0 for\u00e7a de trabalho, por exemplo, dificultam a atividade da equipe.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 comum que os colaboradores precisem lidar com uma sobrecarga pela corre\u00e7\u00e3o dos erros e pelo retrabalho. O resultado \u00e9 a piora do desempenho interno, fazendo com que a produtividade, no geral, caia.<\/p>\n\n\n\n O atendimento ao cliente sofre os impactos da m\u00e1 gest\u00e3o de diversas maneiras, inclusive de forma relacionada aos riscos citados acima. A queda de produtividade pode gerar atrasos em entregas e conclus\u00e3o de contratos, descumprindo o combinado em uma venda.<\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m disso, os problemas no cadastro podem impedir a concess\u00e3o de cr\u00e9dito ou gerar cobran\u00e7as indevidas. Enfim, a forma de gerir as informa\u00e7\u00f5es pode afetar toda a experi\u00eancia do consumidor. Logo, se o processo tem falhas isso refletir\u00e1 no relacionamento com o cliente.<\/p>\n\n\n\n Quando h\u00e1 qualidade de dados, eles s\u00e3o referidos como limpos. Por isso mesmo, o processo aplicado para evitar a m\u00e1 qualidade tamb\u00e9m \u00e9 conhecido como higieniza\u00e7\u00e3o ou tratamento.<\/p>\n\n\n\n O procedimento pode variar em cada empresa, considerando os sistemas utilizados e as necessidades do neg\u00f3cio. Por\u00e9m, existem alguns pontos essenciais para ter sucesso na implementa\u00e7\u00e3o de uma boa gest\u00e3o das informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n Aprenda quais s\u00e3o agora!<\/p>\n\n\n\n Para come\u00e7ar, fa\u00e7a uma limpeza no banco de dados da empresa para identificar dados duplicados e exclu\u00ed-los. Isso ajuda a reduzir o volume de registros e pode verificar a presen\u00e7a de informa\u00e7\u00f5es contradit\u00f3rias, que necessitam de atualiza\u00e7\u00e3o. As demais informa\u00e7\u00f5es devem ser validadas.<\/p>\n\n\n\n Os dados precisam ser atualizados constantemente. O ideal \u00e9 que se definam per\u00edodos para revisar as informa\u00e7\u00f5es e tenham processos espec\u00edficos sobre a padroniza\u00e7\u00e3o. O objetivo \u00e9 facilitar a pesquisa e a leitura de todos os registros.<\/p>\n\n\n\n Tamb\u00e9m \u00e9 necess\u00e1rio ter estrat\u00e9gias para obter a atualiza\u00e7\u00e3o, como o contato com clientes ou uso de softwares pr\u00f3prios para isso. Tudo depender\u00e1 do tipo de informa\u00e7\u00e3o e das caracter\u00edsticas do neg\u00f3cio. <\/p>\n\n\n\n Para ajudar a realizar a higieniza\u00e7\u00e3o de dados e manter a qualidade dos registros, vale a pena ter um bom projeto de BI<\/strong><\/a>, com ferramentas<\/strong><\/a> adequadas. A tecnologia \u00e9 essencial para integrar e otimizar os processos empresariais.<\/p>\n\n\n\n Com uma estrat\u00e9gia estruturada, fica mais f\u00e1cil coletar e organizar dados, analisar as informa\u00e7\u00f5es e compartilh\u00e1-las. Desse modo, \u00e9 poss\u00edvel fazer an\u00e1lises e obter relat\u00f3rios que auxiliar\u00e3o na gest\u00e3o.<\/p>\n\n\n\nPor que a qualidade de dados \u00e9 importante para a empresa?<\/h2>\n\n\n\n
Quais os riscos de uma m\u00e1 gest\u00e3o de dados?<\/h2>\n\n\n\n
Dificuldades financeiras<\/h3>\n\n\n\n
Perda de produtividade<\/h3>\n\n\n\n
Problemas com clientes<\/h3>\n\n\n\n
Como implementar as melhores pr\u00e1ticas de gest\u00e3o de dados?<\/h2>\n\n\n\n
Limpe o banco de dados<\/h3>\n\n\n\n
Fa\u00e7a atualiza\u00e7\u00f5es constantes<\/h3>\n\n\n\n
Tenha uma ferramenta de BI<\/h3>\n\n\n\n